100.daum.net백과사전비율어떤 사람들은 지상의 천국 하면 롱 아일랜드 아이스티를 떠올린다. 지역에 따라 섞는 음료와 술의 비율이 조금씩 다르지만 이 칵테일은 기본적으로 럼, 진, 보드카, 데킬라 그리고 콜라를 전체의 5분의 1씩 동일한 비율로 섞어 만든다. 따라서 각 술과 음...백과사전 검색 더보기출처: 손안의 인피니티
namu.wikiRate Your Music - 나무위키Rate Your Music은 유저가 음반이나 싱글, EP, 비디오, 영화 등에 점수를 매기거나 리뷰를 작성하는 메타데이터 웹 사이트, 인터넷 커뮤니티 사이트이다.
종류
데이터베이스 및 커뮤니티
개설일
2000년 12월 28일
본사
미국 워싱턴 주 시애틀
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개요특징성향차트통계여담2024.05.11웹문서 검색 더보기RaTe - 나무위키Rate Your Music/목록 - 나무위키resultofeffort.tistory.comresultofeffort[pytorch] Learning Rate Scheduler (학습률 동적 변경)10학습률(Learning rate)은 모델 훈련 중 가중치를 업데이트하는 속도를 결정하는 중요한 하이퍼파라미터입니다. 적절한 학습률 설정은 모델 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 파이토치에서는 `torch.optim.lr_scheduler` 모듈을 사용하여 학습률을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 모듈에는 여러 가지 스케줄러가...steplrlambdalrmultiplicative lrmultistep lrexponential lrcosineannealing lrreducelronplateau lrcyclic lronecycle lrcosineannealingwarmrestarts lr2024.05.03블로그 검색 더보기hyunsb.tistory.com개발일기Rate Limiter 와 구현 알고리즘3개요 네트워크 시스템에서 처리율 제한 장치(rate limiter)는 클라이언트 또는 서비스가 보내는 트래픽의 처리율을 제어하기 위한 장치이다. 예를 들어 HTTP 통신을 수행하는 클라이언트와 서버가 존재한다고 가정해보자. 서버는 특정 기간 내에 전송되는 클라이언트의 요청 횟수를 제한하고 싶을 수 있을 것이다. API...2024.04.25alliesuk.tistory.comAlliestory프로메테우스(Prometheus) irate() vs rate() 함수 차이4초당 속도는 사용량 비율이기도 함. 이를 사용하여 100%에서 유휴 사용량을 빼서 사용된 CPU의 백분율을 계산할 수 있음. 100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) CPU 사용량 계산 (Pod 단위) sum by (pod) (rate (container_cpu_usage_seconds_total{image!="", pod...프로메테우스ratePrometheusCPU사용량PromQLirate2024.05.09nagadi.tistory.com나가디's 공부방3.] Optimization (최적화), Gradient(기울기 계산), Learning rate11계산 후 그 값을 W 업데이트에 활용할 수 있음, loss function의 값을 작게 만드는 것이 목적이기 때문에, 기울기는 "-"를 붙혀 활용해야함. Learning rate 다만 기울기는 loss 가 감소하는 방향만 알려줌. 얼마나 줄여야하는지에 대한 지시는 없음. 줄여 나가야 할 크기를 learning rate라고 부르며 이는 매우 중요한...optimizationCNNGradientlearning ratedeep learning딥러닝cs231ngradient descent2024.04.27통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기hello-underworld.tistory.comHello, Under World7. [Webflux] Rate Limit 구현하기에서 무분별하게 수많은 요청으로 서버 리소스가 바닥나는 경우가 있습니다. 그로인해 서버 메모리 사용량 알림이 계속 발생하게 되는데요. 이를 위해 API - Rate Limit 의 설정이 필요하게 되었습니다. 찾아보니 4가지 라이브러리가 있었습니다. Bucket4j RateLimitJ Guava Resilience4j 4가지 라이브러리 - 간단 소개...2024.04.30티스토리 검색 더보기brunch.co.kr루븐마케팅 전환율(CVR, Conversion Rate)마케팅 전환율 CVR, Conversion Rate마케팅에서의 전환율이란, 우리가 정의한 '전환'이 몇 퍼센트의 비율로 발생했는지를 파악하는 지표다. 보통 이커머스에서는 '구매'를 가장 중요한 전환으로 간주한다. 따라서 '구매'가 몇 퍼센트의 비율로 발생했는지를 알아보면 되겠다. 이것을 계산하려면 '방문 트래픽'이 얼마인지를 먼저 알아야 한다. 그러니까 A라는 제품 페이지에 10건의 트래픽이 발생했고, 그중 1개 트래픽에서 제품이 구입되었다고 하면 전환율은 "1/10=10%"가 된다. 트래픽은 방문하는 사람의 수와 관련이 있다고 생각하면 된다. 트래픽을 계산하는 방식은...들어 가기 전에마케팅을 조금이라도 접해본 사람들은 전환율에 대해서 대부분 알고 있을 거라고 생각한다. 이커머스에서는 스토어 방문 트래픽 대비 구매 건수를 계산하면 전환율이 쉽게 측정된다. 이번 아티클에서 설명하려는 전환율 최적화 방법을 소개하기 전에 기초적인 지식이 부족하지는 않은지 점검부터 해보자. 1. 본인이 운영하는 이커머스 스토어 전환율의 평균값과 최저값, 최대값에 대한 감이 있다. 전환율을 파악하는 것은 기본 중의 기본이다. 더 나아가서 전환율을 제대로 안다는 것은 하루에 어느정도 트래픽이 발생한다는 것을 알고...전환율 최적화 전환율에 따른 배팅여기서 이야기하는 전환율 최적화는 전환율 자체를 개선시키는 기존의 방법과는 차이가 있다. 전환율이 낮은 랜딩페이지의 전환율을 끌어올려 성과를 개선하는 것이 아니라, 애초에 전환율이 높은 제품에 더 많은 예산을 배팅하는 쪽에 가깝다. 즉 여러 제품을 판매하고 있는 이커머스 서비스에 적합하며, 아쉽지만 단일 제품을 판매하는 비즈니스의 경우 전통적인 방법인 랜딩페이지 변경을 통한 전환율 개선에 초점을 두어야 한다.머신러닝그런데, 위에서 이야기한 핵심을 자세히 들여다보자. '전환율이 높은 제품에 더 많은 예산을 배팅한다.' 대부분 이것을 당연히 지키면서 페이드 마케팅을 진행하고 있지 않은가? 수많은 광고 매체에서 제공하는 전환 최적화, 즉 머신러닝의 방법이 이를 따라간다. '전환 수 최적화' 메타(페이스북)만 보아도, 전환을 '구매'로 잡고 움직였을 때 전환이 많이 집계되는 Ads(광고 소재)에 대부분의 예산이 사용된다. 광고 세트에 여러 개의 제품을 던져 놓고, 그 광고 세트의 비용만 증액해줘도 알아서 머신이 판단하여 구매가 많은 제품...전환 수 극대화의 함정하지만 이 방식에는 치명적인 단점이 존재한다. 하나의 광고 세트에서 하나의 광고 소재가 잘 작동하기 시작하면 다른 광고 소재는 노출 기회를 극단적으로 받지 못하게 된다. 드라이기와 선풍기를 판매하는 브랜드가 있다고 해보자. 드라이기 광고 소재와 선풍기 광고 소재를 하나의 광고 세트에서 운영할 때 드라이기 광고 소재에서 전환이 붙기 시작하면 안타깝게도 선풍기 광고 소재는 노출되지 못할 가능성이 높다. 그래서 마케터들은 '광고 세트'를 카테고리(제품) 별로 나누어서 셋팅하고, 그 안에서 소재를 최적화하는 방식을...제품당 전환율이것을 디테일하게 분석한 방식이 바로 여기서 이름을 붙인 '실리콘밸리 식 전환율 최적화'다. 요약하자면 내용은 이러하다. 1. 각 제품 전환율을 구해주고, 전환율이 높은 제품은 더 많은 트래픽을 넣어준다. 2. 각 제품의 공헌이익 타겟을 만들어서 한계 지점이 올때까지 마케팅 비용을 푸시해준다. 제품 전환율을 구하려면 2가지 데이터가 필요하다. 1. 제품에 따른 트래픽 2. 제품의 판매 주문 수 제품에 따른 트래픽은 GA4에서도 제공(전자상거래 구매: 항목 이름)하고, 각자가 쓰고 있는 쇼핑몰 호스트 사에서도 대부분 제공할...프로세스이런 지표들을 살펴볼 때는 항상 시계열 분석이 수반되어야 한다. 배팅을 하는 일은 결국 마케팅 예산을 조정하는 일이고, 이것이 데일리로 액션되는 것이 적합한지 혹은 위클리로 액션되는 것이 맞는지 판단해야 한다. 개인적으로는 데일리보다는 위클리로 움직이는 것이 더 괜찮다고 생각한다. 후자쪽이 광고 미디어에서 제공하는 머신러닝을 망가뜨리지 않을 가능성이 높으며, 일주일동안 더 풍부한 데이터가 쌓여 유의미한 의사결정을 할 수 있도록 도와준다. 즉, 일련의 분석과정을 요약하자면 아래와 같다. 1. 구글 시트, 엑셀...부록: 뻔한 변인 통제 이야기는 그만평균적으로 형성되는 전환율을 인지하고 있고, A/B 테스트 등을 통해서 전환율을 개선 시킨 경험도 있는가? 어느 아티클이나 읽으면 시종일관 똑같은 이야기를 한다. A/B 테스트에서 가장 중요한 것은 변인을 통제하는 일이라고. 하루에 몇 만의 트래픽을 소화해야 하는 대형 커머스들은 변인 통제로 정확한 테스트 환경을 구축하는 것이 중요하다. 그리고 그 기술조차 구현하기 쉬운 환경에 있다. (테스트 환경을 만들 수 있는 조력자가 많다) 그러나 일반적인 브랜드들은 그렇지 못하다. 같은 시간에, 같은 유형의 고객에게 다른...4마케팅에서의 전환율이란, 우리가 정의한 '전환'이 몇 퍼센트의 비율로 발생했는지를 파악하는 지표다. 보통 이커머스에서는 '구매'를 가장 중요한 전환으로 간주한다. 따라서 '구매'가 몇 퍼센트의 비율로 발생했는지를 알아보면 되겠다. 이것을 계산하려면 '방문 트래픽'이 얼마인지를 먼저 알아야 한다. 그러니까 A라는 제품 페이지에 10건의 트래픽이 발생했고, 그중 1개 트래픽에서 제품이 구입되었다고 하면 전환율은 "1/10=10%"가 된다. 트래픽은 방문하는 사람의 수와 관련이 있다고 생각하면 된다. 트래픽을 계산하는 방식은...마케팅최적화전환2024.04.10브런치스토리 검색 더보기story.kakao.comrizzrizz - 카카오스토리20코코튜브탑 made in korea color : pink ,green ,navy rate : poly29 , rayon67 ,span4 size : free length :33cm bast : 38cm 코코배색팬츠 made in korea color : pink ,green ,navy rate : poly29 , rayon67...2024.05.10카카오스토리 검색 더보기
