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주민등록 인구통계 jumin.mois.go.kr/ 행정안전부 주민등록 인구통계. 주민등록 인구, 세대현황, 연령별 인구현황 제공.
namu.wiki 대한민국/인구 - 나무위키 인구를 정리한 문서다. 2024년 5월말 행정안전부 주민등록인구통계 기준으로 대한민국의 총 인구수는...여자가 조금 더 많다. 매달 말일 행정구역별로 통계가 집계되어 월별로 조회가 가능하다. 다만 위장... 개요 인구 통계 자료 지역별 인구 같이 보기 2024.06.09 웹문서 검색 더보기 경기도/인구 - 나무위키 인구조사 - 나무위키 speedom21.com 정보 매거진 2023 주민등록 인구통계 주요내용 행정안전부가 2024년 1월 10일 발표한 '2023년 주민등록인구통계'에 따르면, 2023년 국내 70세 이상 인구가 처음으로 20대를 넘어섰습니다. 또 17개 시도 중 8개 시도가 전체 인구 5명 중 1명이 65세 이상인 초고령사회에 진입하는 등 수도권과 비수도권의 인구 격차가 확대되고 있어 수도권의 이전 속도가 빨라지고... 2023년 주민등록 인구통계 2023 주민등록 인구통계 주요내용 2024.01.19 블로그 검색 더보기 dev-hyonie.tistory.com 개발 일기 by 효니 [python] 구글 코랩을 활용한 우리동네 인구 통계 데이터 분석 - Matplotlib 활용 인구통계 데이터 분석을 위한 준비과정 구글 코랩사용 구글 코랩에서 새 노트를 만든다. 파일 이름은 "인구통계.ipynb"로 설정 데이터 다운로드 및 설정 최상위 루트에서 content 폴더를 찾는다. 다운로드 받은 "age.csv"파일을 해당 경로 넣는다. 가설 설정과 검증 주어진 데이터를 통해 여러가지 가설을 설정한다. 예를 들어, 처출산 영유가 가장 많은 동네는 어디인지를 확인하는 것 등의 가설을 설정할 수 있다. 가설 검증을 위한 분석 주어진 데이터를 활용하여 설정한 가설을 검증한다. 데이터를 분석하여 저출산 영유가 가장 많은 동네나 특정 연 파일 데이터에서 출력하기 age.csv 파일에서 내가 살고 있는 동네 검색하기 (ctrl + F) age.csv 파일에서 동네 검색 파일 열기 및 데이터 불러오기 `csv` 모듈을 사용하여 'age.csv'파일을 읽어온다. 파일을 읽기모드(`r`)로 열고, 인코딩은 'cp949' 로 설정한다. `csv.reader()` 함수를 사용하여 파일 내 데이터를 읽어오는데, 구분자는 쉼표(',')로 지정한다. next(data)를 통해 첫 번째 행(헤더)을 건너뛰고 다음 데이터로 이동한다. 데이터 출력하기 파일의 각 행을 반복하면서 데이터를 처리한다. `fo row[0] 에서 우리동네 찾기 파일에서 읽어온 데이터는 각 행마다 지역 이름, 총 인구수, 연령별 인구수로 구성되어 있다. 하지만 우리는 총 인구수를 사용하지 않고, 0세부터 100세까지의 연령별 인구수만 필요하다. 따라서, 각 행의 데이터 중에서 세 번째 열부터 마지막 열까지의 정보만 필요하다. 이때, 세 번째 열은 0세의 인구수를 나타내며, 네 번째 열부터는 각 연령대의 인구수가 차례로 나열되어 있다. 데이터를 처리할 때 각 행의 인덱스 3부터 끝까지의 정보를 사용하여 0세부터 100세까지의 연령별 인구수를 확인할 수 있다. 신길제 5동 에 해당하는... 리스트 구성과 타입 캐스팅 리스트에 데이터 추가하기: 데이터를 시각화하기 위해 빈 리스트인 result를 만든다. 각 행의 0세부터 100세까지의 데이터를 리스트에 추가하기 위해 반복문을 사용하여 각 연령대의 인구수를 result 리스트에 추가한다. 타입 캐스팅: 데이터를 리스트에 추가할 때는 문자열 형태로 저장되어 있다. 따라서 숫자로 변환해주어야 한다. 이를 위해 int() 함수를 사용하여 문자열을 정수로 변환한다. 위 내용을 쉽게 설명하면, 데이터를 추가할 빈 리스트를 만들고, 각 데이터를 문자열에서 정수로 변환하여 리스트에 추가한다. C#과 C언어 plot 그래프로 시각화 하기 그래프를 확인한 결과, 20대부터 60대까지의 인구가 많고, 그 중에서도 특히 40대부터 60대까지의 인구가 상대적으로 많은 것을 확인할 수 있었다. 반면에 영유아의 인구는 상대적으로 적은 편이다. 이를 통해 해당 지역의 주거 인구가 주로 젊은 층에서 중장년층까지로 구성되어 있으며, 영유아의 인구는 비교적 적은 것으로 나타났다. replace로 데이터에 특정 구분자 삭제 데이터를 가져올 때, 1,000명 이상의 인구 수가 있는 경우 숫자에 콤마(,)가 포함된다. 이를 처리하기 위해서는 숫자에서 콤마를 제거해야 한다. 즉, 데이터를 숫자로 타입 캐스팅할 때 콤마가 포함되어 있으면 콤마를 공백으로 바꿔주어야 한다. import csv import matplotlib.pyplot as plt f = open('age.csv', 'r', encoding = 'cp949') data = csv.reader(f, delimiter=',') header = next(data) result = [] for ggplot 스타일 적용 plt.style.use('ggplot') #코드 추가 위 코드에서 plt.style.use('ggplot')은 그래프의 스타일을 'ggplot'으로 지정하는 부분이다. Matplotlib에서는 여러 가지 그래프 스타일을 제공하는데, 'ggplot'은 R의 ggplot 패키지에서 영감을 받아 만들어진 스타일로, 그래프가 깔끔하고 선명하게 표현되는 특징이 있다. 이 스타일을 지정함으로써 그래프의 디자인이 일관되고 보기 좋게 나타난다. 17 구글 코랩사용 구글 코랩에서 새 노트를 만든다. 파일 이름은 "인구통계.ipynb"로 설정 데이터 다운로드 및 설정 최상위 루트에서 content 폴더를 찾는다. 다운로드 받은 "age.csv"파일을 해당 경로 넣는다. 가설 설정과 검증 주어진 데이터를 통해 여러가지 가설을 설정한다. 예를 들어, 처출산 영유가 가장 많은 동네는 어디인지를 확인하는 것 등의 가설을 설정할 수 있다. 가설 검증을 위한 분석 주어진 데이터를 활용하여 설정한 가설을 검증한다. 데이터를 분석하여 저출산 영유가 가장 많은 동네나 특정 연 Python 파이썬 plot 데이터분석 matplotlib 코랩 시각화분석 구글코랩시각화 ggplot그래프 ggplot스타일 2024.05.12 [python] 구글 코랩을 활용한 지역별 남녀 인구수 비율 데이터 분석 - Matplotlib 활용 blog.naver.com 스마트라이프디자이너 189. 파워 쿼리 활용 행정안전부 주민등록 인구통계 데이터 정리_파트 1 10 만들기 요즘은 프롭테크를 활용해서 시도별 인구수를 쉽게 확인할 수 있는데요. 최근 나만의 데이터를 엑셀로 만들... blog.naver.com 일전에도 행정안전부 주민등록 인구통계 데이터를 다운로드하여 파워 쿼리로 데이터를 정규화 한적이 있었습니다. 지금 자료를 보니 파워 쿼리에서 자료화 하는 것이 부족하여 다시한... 2023.11.21 newstof.com news 인구는 줄고 세대는 늘고...2023 주민등록 통계 양주시 등 45곳에 불과했고 178개 시군구에서 출생자 수가 감소했습니다. 주민등록 인구현황 등 관련 통계는 행정안전부 인구통계 홈페이지(jumin.mois.go.kr), 공공데이터포털(data.go.kr) 및 국가통계포털... 2024.01.10 v.daum.net 강원일보 강원일보 2024.05.08 강원특별자치도내 65세 이상 노인 인구 37만명 ‘역대 최다’ - 콘텐츠뷰 2024.04.25 홍천 인구감소 반전 위한 일자리·청년 대책 추진 - 콘텐츠뷰 2024.05.21 2030 떠나는 강원 …올해 1분기 1,635명 순유출 - 콘텐츠뷰 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 wasitacat.tistory.com 미소만 남기고 사라진 체셔고양이 주민등록인구와 센서스(총조사)인구에 관하여 4 간행물 ▶ 인구 ▶ 주민등록인구 및 외국인등록인구 ▶ 행안부 사이트 페이지로 이동 : 행정동별/법정동별 주민등록 인구통계 KOSIS 행안부 2) 실험적 통계 국내통계 ▶ 주제별 통계 ▶ 실험적 통계 실험적 통계란 새로운 유형의 데이터를 활용or새로운 방식을 적용하여 실험적으로 작성하는 통계 통신데이터를 정책... 2024.03.10 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com Seoul TOPIS Seoul TOPIS - 카카오스토리 변화하고 있습니다. 국토교통부의 자동차관리정보 시스템 및 국토교통 통계누리 '자동차 등록현황보고' 행정안전부 '주민등록 인구통계'를 기반으로 분석했습니다. 23년 서울시 자동차 누적 등록대수에 대한 통계... 2024.01.15 카카오스토리 검색 더보기 brunch.co.kr 정효민 바람wish을 타고 이뤄지는 어린이들의 바람wind 때, <바람의 연 축제>의 주요 타깃은 ‘어린이를 동반한 가족 단위’로 맞춰야 한다는 결론에 도달하게 되었다. 2024년 2월 행정안전부 주민등록 인구통계 데이터 인천경제자유구역청 ‘통계로 보는 IFEZ’ 세 번째 목표는 ‘어린이를 동반한 가족’들을 축제장으로 어떻게 유입시킬지에 대한 숙제로 연결되었다. 연수... 바람축제 축제 송도 2024.04.26 브런치스토리 검색 더보기
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- 어르신들의 산타가 되어주세요!
있습니다. 그리고 노인 인구 중 독거노인은 3,357명(29.5%)으로 독거노인의 비율이 매우 높습니다. (출처: 행정안전부 주민등록 인구통계) 또한, 구포동은 고지대에 위치해 있으며, 노후화된 주택 단독세대, 다세대주택, 연립주택 등이 좁은 골목
실버벨노인종합복지관 달성률 모금완료 총 모금액 2,000,100원 - 코로나19로 인해 3분 카레로 대체된 어르신의 밥상
많이 떠올리시지만, 그 주변과 산복도로에 살고 계신 수많은 어르신들에 대해서는 쉽게 떠올리지 못하십니다. 주민등록 인구통계 행정안전부 2022년 1월 자료에 따르면 부산 중구에 살고 계신 만 65세 이상의 어르신은 전체 주민의 28퍼센트
부산 중구노인복지관 달성률 모금완료 총 모금액 3,866,500원 - 어르신들의 산타가 되어주세요!(메리산타베리산타 시즌2)
3,357명(23.7%)의 비율을 차지할 정도로 고령사회와 함께 취약계층의 높은 비율을 살펴볼 수 있습니다.(출처 : 행정안전부 주민등록 인구통계) 지리상으로는 밑에서부터 점점 위로 올라만 가야하는 고지대에 주거지가 밀집되어 있으며 재개발로 인하여
실버벨노인종합복지관 달성률 모금완료 총 모금액 1,105,700원