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blog.naver.com 하와이빗취걸 Spam jam 25 아무 감정도 안드는군요 제 블로그를 진심으로 사랑하지 않는듯합니다 제가 오랜만에 당신들을 블로그로 부른 이유는 하와이 페스티벌 열린답니다 SPAM JAM이라고 4월 27일 오후 4시부터 10시까지입니다 그리고 하와이는 아직 27일이라서요 오해 없으시길 바랍니다 (그리고 포스팅은 다음 날에 함 lazy... 2024.04.29 블로그 검색 더보기 janger.tistory.com HackLog sklearn - 스팸 메세지 분류(spam-text-message-classification) notebook spam-text-message-classification.ipynb 0.01MB Spam Text 데이터셋 https://www.kaggle.com/datasets/team-ai/spam-text-message-classification Spam Text Message Classification Let's battle with annoying spammer with data science. www.kaggle.com Write-up 데이터 관리에 필요한 라이브러리들 import import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) SPAM Text 데이터셋 불러오기 및 데이터 요약 df = pd.read_csv("/kaggle/input/spam-text-message-classification/SPAM text message 20170820 - Data.csv") df.head() 요약 결과 테이블의 컬럼은 Category 파이프라인 함수 구조 파이프라인은 두 개로 이루어진 튜플을 리스트로 인자를 받는다. pipeline( [ ('작업명1', 작업 클래스 1), ('작업명2', 작업 클래스 2) ] ) 파이프라인이 없어도 학습은 가능하지만 일련의 과정들(변수 선택, 표준화, 모델 학습)을 하나하나 코딩을 해야 하므로 복잡해지는데 파이프라인을 사용하면 일련의 과정들을 한 번에 해결 가능하다. 파이프라인 사용 예시 아래는 파이프라인으로 학습 부터 예측, 성능 평가를 구현한 코드이다. (출처 : https://zephyrus1111.tistory.com/254) ## 작업 등록 pipeline = Pipeline([('Feature_Selection', SelectKBest(f_classif, k=2)), ## 변수 선택 ('Standardization', StandardScaler()), ## 표준화 ('Decision_Tree', DecisionTreeClassifier(max_depth=3)) ## 학습 모델 ]) pipeline 전처리 & 분류기 선택 TfidfVectorizer()는 우리가 읽을 수 있는 글자를 자연어라고 하는데 이를 컴퓨터가 처리하기 쉽도록 바이너리 형태와 같은 문장 벡터화 처리하는 전처리 함수이다. 파이프라인 함수 구조에서는 작업 클래스 1에 위치한다. 그 외에 MultinomialNB, ComplementNB나 LinearSVC는 분류 문제에서 사용되는 클래스이며 파이프라인 함수 구조에서는 작업 클래스 2에 위치한다. pipeMNB = Pipeline([('tfidf', TfidfVectorizer(stop_words='english', ngram_ran 학습(fit) 및 예측(predict) 이제 만든 파이프라인으로 학습(fit)과 예측(predict)을 하고 정확도(accuracy score)를 출력한다. pipeMNB.fit(X_train, y_train) predictMNB = pipeMNB.predict(X_test) print(f"MNB: {accuracy_score(y_test, predictMNB):.2f}") pipeCNB.fit(X_train, y_train) predictCNB = pipeCNB.predict(X_test) print(f"CNB: {accuracy_score(y_test, predic 2 spam-text-message-classification.ipynb 0.01MB 머신러닝 sklearn 2024.04.08 python-developer-gold.tistory.com 백준파이썬개발자:프로젝트골드 캐글 SMS Spam Collection Dataset 2탄 20 데이터 받기 df = pd.read_csv("/kaggle/input/sms-spam-collection-dataset/spam.csv", encoding="latin-1") df = df.dropna(how="any", axis=1) df.columns = ['target', 'message'] df.head() 메시지 길어 컬럼 만들기 df['message_len'] = df['message'].apply(lambda x: len(x.split(' '))) df.head() agg를 통한... 2024.01.31 캐글 SMS Spam Collection Dataset 1탄 ochangup.co.kr board view 외국인이 쓰는 spam의 뜻? : 창업정보 포털 오늘의창업 외국인이 쓰는 spam의 뜻이 뭘까요? 게임하다가 상대방이 항복해서 저희가 이기게 됐는데 게임 종료후 상대방이 why y'all spam이라고 얘기를 했는데 뭐라고 받아들여야하나요 댓글 0 외국인이 쓰는 spam의 뜻... 2024.03.23 웹문서 검색 더보기 goldyojung1.tistory.com 황금요정 '스팸(Spam)'과 '스팸메일(Spam mail)' 유래 4 '스팸메일(Spam mail)' 유래에 대한 소개글입니다. 스팸(Spam) 스팸(Spam)은 미국 식품회사 '호멜(Hormel Foods)'에서 만든 프레스 햄 통조림입니다. 스팸은 양념된 햄을 뜻하는 '조미햄(SPiced HAM)'을 줄인 말로, 스팸의 주 재료인 돼지고기 앞다리살과 뒷다리 살(Shoulder of Pofk and hAM)을 줄인 말이기도 합니다... 스팸(spam) 스팸메일유래 스팸메일(Spam mail) 스팸메일 부정적이미지 2024.02.17 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 나는 누군가 여행 분야 크리에이터 한국의 부대찌개 - 허영만도 좋아했다는 평택의 유명한 밥도둑 부대찌개 8 아니면 막걸리가 빈자리가 컸던 탓일까. 이 정도로 부족하다는 생각이 먹으면서 든다. 미국은 제2차 세계 대전 당시 단백질 제공을 위해 미군에 스팸(SPAM)을 제공했다. 그리고 양질의 소시지도 전투식량으로 적극적으로 활용했다. 아마 평택에 사는 사람이나 이곳을 찾아간 사람들은 이 음식점이 어디인지 알 수도 있을... 부대찌개 찌개 막걸리 2024.02.24 브런치스토리 검색 더보기 devlany.tistory.com lany developer spam detector 프로젝트 [스팸의 정의 및 도배 스팸] 3 서비스에서 골칫덩어리였습니다. 사용자에게 서비스 품질을 떨어트릴 뿐만 아니라 곧 금융, 개인정보 문제로 번지기 때문이죠. 해당 문제를 바로잡기 위해 spam detector 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 첫 번째로 스팸을 저는 다음과 같이 정의하였습니다. 상대방에게 비윤리적, 불법적인 목적으로 행하는 모든... 2024.03.10 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 나무야아동복 나무야아동복 - 카카오스토리 15 롤업청 반바지 Color : 데님 Size : 5 7 9 11 13 / 15 17 소매가. 31,000 / 34,000 10수 no spam청원단으로 롤업느낌에 캐쥬얼핏 남여공용 반바지예요 롤업부분을 봉제로잡아줘서 풀릴위험이없어서 아이들은... 2024.04.18 카카오스토리 검색 더보기 여행 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 Spam 저자 Finn Brunton 출간 2013.7.16. 도서 12,070원 SPAM 저자 Mahler Nico... 출간 2009.3.1. Spuds, Spam and Eating for Victory 저자 Katherine K... 출간 2011.4.1. 도서 18,350원 Stopping Spam 저자 Schwartz 출간 1998.10.1. Spam Kings 저자 McWilliams ... 출간 2021.1.1. 도서 23,800원 No Forms. No Spam. No Cold Calls. 저자 Latan&eacut... 출간 2023.4.20. e북 23,570원 No Forms. No Spam. No Cold Calls. 저자 Latan&eacut... 출간 2023.4.20. e북 23,570원 Slamming Spam 저자 Haskins Rob... 출간 2004.12.23. 도서 39,600원 Spam Nation 저자 Sourcebooks 출간 2015.5.1. 도서 18,430원 Spam Nation 도서 27,820원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
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