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it2.igamecafe.com 단어 사전 딥 러닝이란? 쉽고 자세하게 딥 러닝을 궁금해 하는 이유 이전다음 01234567891011121314 사람들이 딥 러닝이란 무엇인가?를 궁금해 하는 이유는 인공지능 기술의 발전 때문입니다. 딥 러닝은 기계학습 기술의 한 분야로, 인간 수준의 인식과 추론이 가능해지면서 주목받고 있습니다. 또한 딥 러닝 기반 기술이 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으키고 있어서 관심이 높아지고 있죠. 딥 러닝 어원 딥 러닝(Deep Learning) 이라는 용어는 인공신경망(Artificial Neural Networks) 구조에서 유래했습니다. 인공신경망은 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 수학 모델인데요. 여기서 '딥(Deep)'이란 이 신경망 구조의 '깊이(depth)'를 뜻합니다. 층이 깊어질수록 복잡한 패턴을 인식할 수 있기 때문에 딥 러닝이라고 불립니다. 딥 러닝 뜻 딥 러닝의 사전적 정의는 '인공신경망을 심층(Deep) 구조로 구축해 데이터로부터 특징을 스스로 학습하는 기계학습 기술'입니다. 즉, 방대한 데이터를 활용해 패턴을 인식하고 스스로 학습하는 기술을 말합니다. 이를 통해 사람 수준의 지능을 모방할 수 있게 되었죠. 딥 러닝 실사용 뜻 딥 러닝 기술은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 분야에 적용되고 있습니다. 구글 포토 앱의 이미지 분류, 아마존 알렉사의 음성인식, 페이스북 자동번역 등이 대표적인 사례입니다. 또한 바이오, 금융, 제조업 등 다양한 산업에서 딥 러닝 기반의 혁신이 일어나고 있습니다. 딥 러닝 사용 예시 이전다음 012345678910111213 셀프 주행 자동차는 딥 러닝으로 도로 상황을 인식하고 운전합니다. 의료 영상 진단에 딥 러닝 기술을 적용해 병변 탐지 정확도를 높였습니다. 딥 러닝 기반의 가상 비서가 고객 문의에 자연스럽게 대응합니다. 딥 러닝으로 수백만 개의 사진을 분석해 이상 징후를 감지했습니다. 딥 러닝 알고리즘이 신약 개발에 활용되어 비용과 시간이 크게 절약되었습니다. 딥 러닝은 대량의 데이터로부터 스스로 학습해 인간 수준의 지능을 모방하는 인공지능 기술입니다. 이미지, 음성, 언어 인식을 넘어 다양한 분야에서 혁 29 이전다음 01234567891011121314 사람들이 딥 러닝이란 무엇인가?를 궁금해 하는 이유는 인공지능 기술의 발전 때문입니다. 딥 러닝은 기계학습 기술의 한 분야로, 인간 수준의 인식과 추론이 가능해지면서 주목받고 있습니다. 또한 딥 러닝 기반 기술이 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으키고 있어서 관심이 높아지고 있죠. 딥 러닝이란 2024.04.16 블로그 검색 더보기 namu.wiki 한국딥러닝 - 나무위키 한국딥러닝은 2019년 5월 22일에 설립된 인공지능 전문 기업으로, 딥러닝을 활용한 문자인식(DEEP OCR), 이미지/영상 인식(DEEP IMAGE), 빅데이터 인식(DEEP SOLUTION) 등의 기술을 보유하고 있다. 공공기관, 대기업과의 컨소시엄이 잦은 기업이다. 기업명 한국딥러닝 주식회사 설립 2019년 5월 22일 소재지 서울특별시 서초구 강남대로 527 브랜드칸타워 6층 업종 정보통신업 기업분류 스타트업 개요 DEEP OCR(딥오씨알) DEEP IMAGE(딥이미지) DEEP SOLUTION(딥솔루션) polyground(폴리그라운드) 2023.11.10 웹문서 검색 더보기 yoonschallenge.tistory.com 공대생 도전 일지 딥러닝 개론 복습 1 순방향 신경망 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 신경망 학습 딥러닝 학습 과정 forward backpropagation 이진분류 문제 다중분류문제 이전부터 계속 나왔던 진행 과정 forward Propagation 다중 분류로 갑시다. optimization 오차를 미분한 값의 반대방향으로 진행한다. 경사하강법 진행 내용 Learning rate 역전파 시작? 역전파 과정이다. 결국 마지막엔 (z3 - y)만 남은것을 볼 수 있다. 이제 체인룰에 의해 앞부분도 진행된다. 오버피팅 drop out over fitting 해결법 예시코드 gradient descent BGD SGD 94 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 2024.03.14 딥러닝 개론 1강 - 딥러닝 개요 인공지능과 빅데이터 6주차 2차시 - 심층신경망, 딥러닝 개념 2dudwns.tistory.com 대학원 생존일지 딥러닝(Deep Learning)이란 무엇인가? 5 공식을 이용해서 이해하기엔 다소 어려움이 존재했다. 그래서 직관적으로 이해할 수 있는 자료들을 찾아보고 본인 나름대로 정리해 보았다. 이번 포스팅이 딥러닝의 전체적인 틀을 이해하는 데에 도움이 되었으면 좋겠다. 1. 딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 일부이고... 인공지능 FeedForward 머신러닝 Deep Learning 딥러닝 backpropagation gradient descent DNN 역전파 경사 하강법 2024.03.24 gall.dcinside.com mgallery github 딥러닝 OS에 따른 차이..? 파이토치 써서 딥러닝 찍먹해볼려는데 윈도우즈에서 파이토치를 사용하는 거랑 맥에서 파이토치를 사용하는 거랑 결과 값이 다른 게 나올 수 있나요???? 집에 데스크탑이 없고 윈도우 노트북이랑 맥북만 있어서요... 2024.04.13 전체보기 광운대 이정훈 교수팀,스마트폰 딥러닝 AI기술로 세계최고 속도 진단기술 이게 머신러닝 인가요 딥러닝인가요 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 알바트로스 IT 분야 크리에이터 딥러닝은 어떻게 자연어처리를 혁신했을까? - 딥러닝 기반 자연어처리(Deep learning based NLP) 3 단어나 문장이 길어지고 데이터의 양이 증가했을 때 통계기반 자연어처리만으로는 해결이 어렵다는 단점입니다. - 희소성 문제(sparsity problem) 출처 : 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 말뭉치(corpus)는 연구를 위한 언어모델의 표본임으로 분명 통계적으로 유의미합니다. 그러나 말뭉치만으로 언어의 모든 정보를... 딥러닝 인공지능 GPT 2024.01.28 브런치스토리 검색 더보기 yellayujin.tistory.com 옐라의 바인더 노트 [DL] 딥러닝 기초 1-1. 활성화 함수 다시 보면 인공 신경망은 입력값을 가중치와 곱하고 그 결과를 전부 더한다. 이렇게 가중합산한 값을 활성화(activation) 함수에 입력하여 최종 출력으로 변환한다. 즉, 입력값들의 수학적 선형 결합을 다양한 형태의 비선형(또는 선형) 결합으로 변환하는 역할을 한다. 인공 신경망이 복잡한 문제를 잘 설명하는데 활성화 함수를 이용한 비선형 변환이 상당히 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다. 책에 따르면 실제로 어떤 활성화 함수를 적용하는지에 따라 딥러닝의 예측력에 상당한 차이가 발생한다. 일반적으로 위 기준에 따라 활성화 1-2. 손실 함수 손실 함수(loss function)은 인공 신경망이 출력하는 값과 실제 정답과의 차이를 말한다. 따라서 손실 함수가 작을수록 좋다. 딥러닝 학습을 통해 인공 신경망의 출력값과 실제값을 비교하여 그 차이를 최소화하는 가중치(W)와 편향의 조합을 찾는다. 일반적으로 문제 유형에 따라 다음과 같은 손실 함수를 적용한다. 1-3. 옵티마이저(최적화 알고리즘) 딥러닝 학습은 손실 함수를 최소화하는 인공신경망의 가중치와 편향을 찾는 과정이라고 정의한 바 있다. 손실 함수는 일반적으로 J(W)와 같이 가중치(W)의 함수로 나타낸다. 손실 함수 J(W)가 2차 함수와 같이 볼록 함수의 형태라면 미분으로 손실이 가장 작은 작은 가중치 w를 찾을 수 있다. 하지만 딥러닝에서는 손실 함수의 형태가 복잡하므로 계산량이 매우 커지고, 미분이 0이 되는 값이 여러 개 존재하게 되므로 미분만으로 최소값을 찾기 어렵다. 이런 경우 경사하강법(Gradient Desent Method)과 같은 최적화 방법을 1-4. 다층 신경망(MLP, Multi-Layer Perceptron) 일반적으로 여러 층의 레이어를 겹겹이 쌓아서 만든다. 입력 레이어와 출력 레이어가 신경망의 앞과 뒤에 위치하고, 그 사이에 여러 층의 은닉 레이어를 배치한다. 각 레이어는 여러 개의 유닛(unit)으로 구성되고, 각 유닛은 하나의 퍼셉트론으로 이루어진다. 각 유닛은 입력값과 가중치를 갖고 활성화 함수를 거쳐 출력을 내보낸다. 인접한 두 레이어의 각 유닛은 서로 가중치(weight)를 갖는 연결선을 통해 이어지고 일대일 대응 관계를 갖는다. 다음 글에서는 위 개념을 바탕으로 간단한 예제를 통해 딥러닝 모델을 만들어보자! 9 다시 보면 인공 신경망은 입력값을 가중치와 곱하고 그 결과를 전부 더한다. 이렇게 가중합산한 값을 활성화(activation) 함수에 입력하여 최종 출력으로 변환한다. 즉, 입력값들의 수학적 선형 결합을 다양한 형태의 비선형(또는 선형) 결합으로 변환하는 역할을 한다. 인공 신경망이 복잡한 문제를 잘 설명하는데 활성화 함수를 이용한 비선형 변환이 상당히 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다. 책에 따르면 실제로 어떤 활성화 함수를 적용하는지에 따라 딥러닝의 예측력에 상당한 차이가 발생한다. 일반적으로 위 기준에 따라 활성화 2024.04.03 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com LCIA 이남은 일호이앤지 LCIA 이남은 일호이앤지 - 카카오스토리 4 중 하나가 MLCC(적층세라믹콘덴서) 외관 선별기다. 삼성전기는 지난 2016년부터 AI 스스로 학습하는 '딥러닝' 기술을 영상 기반의 제품 불량 탐지에 적용하고 있다. 현재 활용하는 대부분의 MLCC 외관 선별기... 2024.04.21 카카오스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 저자 박해선 출간 2020.12.21. 도서 23,400원 e북 18,720원 모두의 딥러닝 저자 조태호 출간 2017.12.27. 도서 21,600원 모두의 딥러닝(2판) 저자 조태호 출간 2020.1.27. 도서 21,600원 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자(위키북스 데이터... 저자 김문권 출간 2018.5.29. 도서 22,500원 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(Deep Learning with Python) 저자 프랑소와 숄레 출간 2018.10.22. 도서 29,700원 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 저자 사이토 고키 출간 2017.1.3. 도서 21,600원 e북 17,280원 머신러닝에서 딥러닝까지 저자 곽동민 박세원 이한남 출간 2015.4.14. 도서 14,200원 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습(acorn+Packt 시리즈) 저자 안토니오 걸리, 수짓 팔 출간 2017.11.23. 도서 27,000원 핸즈온 머신러닝 저자 오렐리앙 제롱 출간 2018.4.27. 도서 29,700원 딥 러닝 저자 온개발팀 출간 2024.1.8. e북 10,800원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
크라우드웍스 www.crowdworks.ai/ 크라우드소싱 기반, 딥러닝 데이터 구축 플랫폼. 텍스트, 이미지, 영상, 음성 데이터 수집, 가공. 구글플레이 앱스토어 전화고객센터: 02-6954-2960 채널 장소 AI타임스 www.aitimes.com/ 인공지능 미디어, AI, IOT, 로봇, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터. 전화고객센터: 02-2655-2663 채널 장소 한국딥러닝 www.koreadeep.com/ 신청자 작성 문자·이미지분석, 영상판독 채턴처리 인공지능 소프트웨어 솔루션 개발. 수원 영통역 2번 출구에서 889m. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 솔루션. 사이트 더보기
서비스 안내 Melon Company가 운영하는 음악 서비스입니다. 다른 사이트 더보기 Lifted DEEP LEARNING 앨범 Dataverse 2019.01.15. Boy DEEP LEARNING 앨범 Boy 2022.07.08. Boy DEEP LEARNING 앨범 Evergreen 2022.08.19. Ether Techno DEEP LEARNING 앨범 Dataverse 2019.01.15. Sunken Forest DEEP LEARNING 앨범 Sunken Forest 2020.12.18. Boy (Hoavi Remix) DEEP LEARNING 앨범 Evergreen (... 2023.06.02. Forces DEEP LEARNING 앨범 Dataverse 2019.01.15. Positive Noise DEEP LEARNING 앨범 Dataverse 2019.01.15. Freedom of Things DEEP LEARNING 앨범 Autumn 2017.09.25. Standard Measures (JQ Remix) DEEP LEARNING 앨범 Evergreen (... 2023.06.02. Deepfake DEEP LEARNING 앨범 Dataverse 2019.01.15. Dataverse DEEP LEARNING 앨범 Dataverse 2019.01.15. Message Your Loved Ones (Throwing Snow Remix) DEEP LEARNING 앨범 Messaged Yo... 2023.04.28. Standard Measures DEEP LEARNING 앨범 Standard Me... 2022.08.05. Cedar DEEP LEARNING 앨범 Cedar 2022.07.22. Today Is Like No Other Day (Tanson Remix) DEEP LEARNING 앨범 Evergreen (... 2023.06.02. Open Space DEEP LEARNING 앨범 Evergreen 2022.08.19. Cedar DEEP LEARNING 앨범 Evergreen 2022.08.19. Cedar (Tomat Remix) DEEP LEARNING 앨범 Evergreen (... 2023.06.02. Message Your Loved Ones (Throwing Snow Remix) DEEP LEARNING 앨범 Evergreen (... 2023.06.02. 더보기
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